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标杆案例 · 运营商反诈号卡核验

浙江某运营商如何用 AI 回访核验,让停机和放行都有据可依

传统风控能看出号码的呼叫异常,却不知道来电事由。浙江某运营商在独到科技 AI 反诈语音平台支持下,由公安 96110 回访关联被叫并整理证据,再综合多方反馈判断主叫风险,为停机、复核和放行提供依据。

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关键成效

4 小时 → 40 分钟

60.75%

平均接通率

0.08%

确认误拦率

156 条

识别疑似涉诈事实

为什么会有这个项目

没有通话内容,停不停机只能靠猜

涉诈号卡治理,运营商两头都不能松:一头是电诈压降要求,一头是开卡便利度和客户投诉。高频呼叫、漫游漂移这些特征能找出可疑号码,却不足以支持停机——正常的营销、快递、中介号码同样高频。要拿到通话内容和真实事由,只能一个个打过去问。

01

要核实只能人工逐个拨,还常常没人接

用运营商自己的客服号呼出,对方多半不接;一个可疑号码核实下来要几个小时。

02

单个被叫的回答可能不完整

有人记不清来电内容,也可能只说出一个链接、微信或客服身份。

03

封停需要证据和申诉依据

高影响处置既要快,也要让人工复核和用户申诉能找到原始录音。

误停一个正常号码的代价,不比漏掉一个涉诈号码小。

解决方案

先核验再处置,把取证和决定分开

平台把异常主叫拆成关联被叫任务,由 96110 批量回访;单通先完成证据分级,再聚合多方反馈形成主叫级结果,最终处置仍由运营商与公安决定。

01

一主叫多被叫核验

把一个异常主叫拆成多条关联被叫任务,由 96110 批量回访。

02

证据分级与聚合

每通电话先定性——确认涉诈、说不清、没接通——再把多通合起来判断这个号码。

03

结果回传与申诉查证

录音、对话全文和判定依据回传运营商,处置、复核和用户申诉都能查到原始记录。

具体变化

核验周期从 4 小时压到 40 分钟,正常号码不再被规则误伤

2026 年试点及运营阶段,96110 回访平均接通率为 60.75%,确认误拦率为 0.08%,识别 156 条疑似涉诈事实,并及时劝阻 19 名高危群众。

运营商风控

  • 行为告警有了通话证据
  • 单条与多方证据分开判断
  • 确认误拦率控制在 0.08%

公安协同

  • 识别 156 条疑似涉诈事实
  • 及时劝阻 19 名高危群众
  • 处置结果沿专线回传

用户体验

  • 正常高频号码可以放行
  • 边际线索先人工复核
  • 申诉时原始录音可查

AI 负责核实和整理证据,运营商与公安负责最终处置。

号码是否停机,不再只看一组行为特征,而是同时看真实通话、多方说法和人工复核结果。

能被复核的处置,才是可持续的处置。

浙江某运营商把涉诈号卡治理从行为模型的概率判断,推进到有录音、有事由、有多方反馈的证据核验。

对运营商来说,精准治理的价值同时体现在两端:真风险更快关停,正常客户不被机械规则误伤。

面临号卡考核、人工拨测压力和误停机投诉的省级运营商,都可以复用这套警企协同核验方式。

客户
浙江某运营商
行业
通信运营商 · 号卡风险识别

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